Autoplay
Autocomplete
Previous Lesson
Complete and Continue
Power BI & DAX Advance สร้าง Dashboard เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล (New Version)
Power BI & DAX Advance สร้าง Dashboard เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล (New Version ปี 2025)
แนะนำคอร์สเรียน Power BI & DAX Dashboard เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล (2:57)
วิธีการ Download เอกสารประกอบการเรียน (6:02)
บทที่ 1 : เริ่มต้นใช้งาน Power BI Desktop
1.1 รู้จักกับ Power BI (4:33)
1.2 ความสามารถของ Power BI และตัวอย่าง Dashboard Power BI (5:44)
1.3 การดาวน์โหลด ติดตั้งและปรับแต่งค่าต่างๆของ Power BI (4:23)
1.4 แนะนำ File ข้อมูลสำหรับทำ Workshop (6:02)
บทที่ 2 : การนำข้อมูลเข้า , ทำความสะอาดและสร้างความสัมพันธ์ข้อมูล
2.1 ขั้นตอนในการสร้าง Power BI Dashboard (5:01)
2.2 การนำเข้าข้อมูล WorkShop เข้าสู่ Power BI Desktop (13:51)
2.3 การสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล Table Relationships / Data Model (15:18)
2.4 บทเสริม : การจัดการ Date ใน Power Query (7:47)
2.5 บทเสริม : การนำข้อมูลจากหลาย file ใน Folder เดียวกัน (10:19)
บทที่ 3 : DAX ตอนที่ 1 : การสร้าง Date Table , การคำนวณ Total Sale, Profit และค่าอื่นๆ
3.1 การคำนวณใน Power BI และ Relationship ของข้อมูล (11:27)
3.2 ทำความรู้จักกับ DAX (3:35)
3.3 การเขียนสูตร การจัด Format และการ Comment สูตร (6:14)
3.4 การคำนวณด้วย Calculated Columns (7:59)
3.5 การคำนวณด้วย Measures (9:18)
3.6 เทคนิคการสร้าง Date Table ตอนที่1 (ควรสร้างแบบนี้) ด้วยฟังก์ชั่น YEAR, MONTH, DAY, MIN, MAX, CALENDAR) (17:49)
3.7 เทคนิคการสร้าง Date Table ตอนที่2 สร้าง Year Month Day DayName WeekDay (13:54)
3.8 เทคนิคการสร้าง Date Table ตอนที่3 สร้าง วันที่ / ชื่อเดือนภาษาไทย / พ.ศ. (5:14)
3.9 การนำตารางวันที่ไปใช้งาน, การทำให้ชื่อเดือน ชื่อวันเรียงถูกต้อง (9:09)
3.10 การหา Total Sale ด้วยฟังก์ชั่น SUMX, RELATED (7:51)
3.11 การหา Total Cost ด้วยฟังก์ชั่น SUMX, RELATED (4:17)
3.12 การหา Total Profit , การหา %Profit ด้วยฟังก์ชั่น DIVIDE (5:58)
3.13 ตัวอย่างการเขียนฟังก์ชั่น IF เพื่อดูว่ากลุ่มสินค้าไหนที่ %Profit ดี (5:18)
บทที่ 4 : การสร้างและการปรับแต่ง Visualization & Dashboard
4.1 รู้จักเครื่องมือในการออกแบบ Visualization | Report View (2:05)
4.2 การเริ่มสร้าง Dashboard ,ปรับแต่งข้อความ, พื้นหลัง, โลโก้, รูปร่าง อื่นๆ (9:31)
4.3 ตัวอย่างการสร้าง Visual กลุ่ม Column Chart, Stacked Column Chart, Bar Chart, Stacked Bar Chart (16:07)
4.4 ตัวอย่างการสร้าง Visual กลุ่ม Card (9:47)
4.5 การสร้างและปรับแต่ง ตัวกรองข้อมูล Slicer (13:12)
4.6 ตัวอย่างการสร้าง Visual กลุ่ม Line Chart, Area Chart, Ribbon Chart (20:13)
4.7 ตัวอย่างการสร้าง Visual กลุ่ม Pie Chart, Donut Chart, Tree Map (9:55)
4.8 ตัวอย่างการสร้าง Visual กลุ่ม Multi Row Card (4:37)
4.9 ตัวอย่างการสร้าง Visual กลุ่ม Table, Matrix (13:35)
4.9-1 ตัวอย่างการสร้างกราฟ Waterfall (8:32)
4.9-2 ตัวอย่างการสร้าง Scatter Chart (11:04)
4.10 วิธีการใช้ Report Interaction (8:42)
4.11 วิธีการใช้ Filter Pane (11:05)
4.12 การปรับแต่งป้ายอธิบายข้อมูล Tooltips, Small Multiples (6:01)
4.13 การปรับแต่งสีด้วย Conditional Formatting (8:44)
4.14 การปรับแต่งสีและรุปแบบ การ Custom Visuals, Custom Theme (6:43)
4.15 การจัด Layout สำหร้บ Mobile Device (7:07)
4.16 การใช้งาน Sort, Drill Down , การ Sync Slicer (9:35)
4.17 การจัดกลุ่ม-Group ข้อมูลในคอลัมน์ เพื่อนำมาสร้าง Visual (10:10)
4.18 การใช้งานและการสร้างปุ่ม Button เพื่อ Drill Through Page อื่น (10:00)
4.19 การใช้ Bookmark และ Button (13:49)
4.20 การ Publish Dashboard ขึ้นไปสู่ Power BI Service (7:50)
4.21 การ Refresh ข้อมูลใน Power Bi (4:17)
4.22 การ Pin Visual เพื่อสร้าง Dashboard (6:27)
4.23 การ Set Alert Dashboard เพื่อช่วย Monitor ค่าอัตโนมัติ (3:51)
4.24 การใช้ AI Visual : Q&A เพื่อช่วยสร้าง Visual ใน Dashboard (4:06)
4.25 การใช้ AI Visual : การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Decomposition Tree (10:12)
4.26 การใช้ AI Visual : การสร้างคำอธิบาย Visual ด้วย Narrative (6:00)
4.27 การสร้าง Analytics / Reference Line ให้กับกราฟแท่ง (30:02)
4.28 การสร้าง Analytics / Reference Line ให้กับกราฟเส้น (9:20)
4.29 การสร้าง Trend / Forecast ให้กับกราฟเส้น (6:53)
4.30 การตรวจจับความผิดปกติ/ข้อมูลที่ไม่คาดคิดด้วย Anomalies (4:30)
บทเสริม-การเผยแพร่/Publish Power BI
4.31 การ Publish Dashboard ขึ้นไปสู่ Power BI Service (7:50)
4.32 แนวทางการ Update/Refresh ข้อมูลใน Power BI แบบ Manual และแบบ Auto (5:42)
4.33 การใช้งานข้อมูลใน Power BI / การ Export ข้อมูลจาก Power BI Desktop ไปใช้งานต่อใน Excel (7:07)
4.34 การดู Power BI Dashboard ผ่านมือถือ/Tablet (3:07)
บทที่ 5 : DAX ตอนที่ 2 : การนับจำนวนด้วย Count และการใช้งาน CALCULATE
5.1 การนับจำนวนด้วย COUNT แบบต่างๆ (16:04)
5.2 การเขียน CALCULATE เพื่อสรุปข้อมูลแบบมีเงื่อนไข (10:37)
5.3 การสรุปข้อมูลหลายเงื่อนไขด้วย CALCULATE แบบที่ 1 (9:26)
5.4 การสรุปข้อมูลหลายเงื่อนไขด้วย CALCULATE แบบที่ 2 ใช้ร่วมกับ FILTER (11:27)
5.5 การคิดเปอร์เซ็นต์ (5:37)
5.6 วิธีปลด Filter ด้วย REMOVEFILTERS (8:17)
5.7 การคำนวณแบบ Show Value as เหมือนใน Excel Pivot Table 1 (4:53)
บทที่ 6 : DAX ตอนที่ 2 : การใช้งานฟังก์ชั่นกลุ่ม Time Intelligence
6.1 ฟังก์ชันที่เกี่ยวกับ Time Intelligent, หายอดขายสะสมด้วย DATESYTD, DATESQTD, ยอดขายเปรียบเทียบปีก่อนหน้าด้วย DATEADD (11:30)
6.2 เรื่องของการหา วันที่น้อยสุด มากสุด ของข้อมูล (10:45)
6.3 วิธีการคำนวณหา Moving Average ยอดขาย (13:52)
6.4 การจัดการ Error, ค่าว่าง ด้วย IF, ISBLANK (11:25)
บทที่ 7 : DAX ตอนที่ 2 : ทำความรู้จักกับ Context Transition
7.2 การใช้ Context Transition ผสมกับ Iterator (6:53)
7.1 ทำความรู้จักกับ Context Transition (8:27)
7.3 วิธีการใช้ฟังก์ชั่น DISTINCT (9:23)
7.4 แนวทางการใช้ฟังก์ชั่น CONCATENATEX (12:29)
บทที่ 8 : DAX ตอนที่ 2 : การเปรียบเทียบยอดขาย Actual vs Target
8.1 การเปรียบเทียบยอดขาย Actual vs Target / การเชื่อมกับ Date Table (9:58)
8.2 การสร้าง Bridge Table เพื่อสร้างความสัมพันธ์กับ Product Table (8:49)
8.3 การสร้าง Column Visual , Gauge Visual เพื่อแสดง Target (5:58)
8.4 การคำนวณ Order ค้างส่ง, เปรียบเทียบ Order Date และ Delivery Date (14:36)
8.5 วิธีการสร้างกราฟ KPI แสดง Actual vs Target (6:43)
บทที่ 9 : DAX ตอนที่ 2 : การใช้งาน RANKX , ISINSCOPE, การหาTop Product, การทำ What if Slicer / ABC Analysis
9.1 วิธีการจัดอันดับข้อมูลด้วย RANKX (8:06)
9.2 วิธีการใช้ ISINSCOPE ตรวจสอบลำดับของข้อมูล (8:52)
9.3 วิธีการใช้ฟังก์ชั่น SWITCH เพื่อแก้ปัญหาเงื่อนไขหลายเงื่อนไข (3:38)
9.4 การคำนวณหาสินค้าขายดีด้วย TopN (7:09)
9.5 แนะนำวิธีการสร้าง Interactive Measure ด้วย What if Parameter (7:38)
9.6 การวิเคราะห์ยอดขายกับจำนวนสินค้าด้วยเทคนิค ABC Analysis แบบ Static (18:58)
9.7 แนะนำ Table Function , ALL, CROSSJOIN, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, SELECTCOLUMNS (17:50)
9.8 การวิเคราะห์ยอดขายกับจำนวนสินค้าด้วยเทคนิค ABC Analysis แบบ Snapshot (ณ จุดเวลาหนึ่ง) ตอนที่ 1 (15:56)
9.9 การวิเคราะห์ยอดขายกับจำนวนสินค้าด้วยเทคนิค ABC Analysis แบบ Snapshot (ณ จุดเวลาหนึ่ง) ตอนที่ 2 (13:10)
9.10 จัดการปัญหาเรื่อง Relationship ด้วย TREATAS (17:50)
บทที่ 10 : บทเสริม : เรียนรู้จัดการข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Table & Calculated Table Joins
10.1 การสร้างตารางข้อมูลด้วย DATATABLE (8:20)
10.2 การรวมข้อมูลด้วย CROSSJOIN (4:46)
10.3 การรวมข้อมูลด้วย UNION, CALCULATETABLE (9:12)
10.4 การคัดเลือกข้อมูลด้วย EXCEPT เช่น สินค้าที่ขายได้ในปีที่แล้ว ปีนี้ขายไม่ได้ (12:38)
10.5 การจัดการข้อมูลขายด้วย INTERSECT เช่น สินค้าที่ขายได้ทั้งในปีที่แล้วและปีนี้ (9:14)
Teach online with
3.7 เทคนิคการสร้าง Date Table ตอนที่2 สร้าง Year Month Day DayName WeekDay
Lesson content locked
If you're already enrolled,
you'll need to login
.
Enroll in Course to Unlock