3.14 การ Add Conditional Column

Power BI วิเคราะห์ข้อมูลการขาย เข้าใจง่าย ได้ด้วย Dashboard

แนะนำคอร์ส : Power BI วิเคราะห์ข้อมูลการขาย เข้าใจง่าย ได้ด้วย Dashboard

1 VDO แนะนำคอร์ส (3:23)
2 Download เอกสารประกอบการเรียน

การเตรียมโปรแกรม Power BI Desktop

3 แนะนำ Power BI Desktop (5:32)
4 การดาวน์โหลด ติดตั้งและปรับแต่งค่าต่างๆของ Power BI Desktop (7:24)
5 แนะนำ Power BI Interface และ Power BI Workflow (4:45)
6 แหล่งช่วยเหลือและหาข้อมูลเพิ่มเติมของ Power BI Desktop (3:02)

Step 1 : จัดเก็บข้อมูลลง Excel หรือ ฐานข้อมูล อย่างไรให้ง่ายต่อการสร้าง Dashboard

1.1 จัดเก็บข้อมูลลง Excel หรือ ฐานข้อมูล อย่างไรให้ง่ายต่อการสร้าง Dashboard (3:14)
1.2 ทำความเข้าใจข้อมูลขายที่เรามี (3:15)

Step 2 : การนำข้อมูลเข้า Power BI Desktop

2.1 PowerBI รองรับการเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งไหนได้บ้าง (5:13)
2.2 นำเข้าข้อมูลขายของเรา (6:46)

Step 3 : การเตรียมข้อมูล, ทำความสะอาดข้อมูล ด้วย Power Query Editor & Power BI Modeling

3.1 ทำความรู้จัก Power Query Editor (7:17)
3.2 การกำหนดให้ข้อมูลแถวแรกของข้อมูลเป็น Column Headers (5:17)
3.3 การ Manage Column, Choose / Remove (5:05)
3.4 การแยกข้อมูลใน Column (7:17)
3.5 การ Replace ค่าต่างๆ (3:22)
3.6 การเปลี่ยน Data Type (10:18)
3.7 การ Combine Data ด้วย Merge Queries (4:06)
3.8 การ Combine Data ด้วย Append Queries (3:51)
3.9 การจัดการ Text Format (5:43)
3.10 การ Extract Text (7:16)
3.11 การจัดการ Date & Time (6:15)
3.12 การ Custom Column (4:10)
3.13 การ Duplicate Column (2:54)
3.14 การ Add Conditional Column (5:39)
3.15 การ Group Data (4:35)
3.16 การ Transpose Data (2:52)
3.17 การ Move Column (1:24)
3.18 แนะนำ Power BI Modeling (3:21)
3.19 การจัดการ Data Type และ Format Text (6:25)
3.20 การจัดการ Data Category (3:16)

Step 4 : สร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลก่อนสร้าง Dashboard

4.1 ทำความรู้จัก Data Model (4:07)
4.2 ทำความรู้จัก Data Tables vs. Lookup Tables (4:09)
4.3 สร้าง Relationship Data Model ข้อมูลขาย (12:04)

Step 5 : แนะนำฟังก์ชั่น DAX ที่ควรรู้และใช้บ่อย

5.1 รู้จักกับ DAX Syntax & Operators & DAX Function Categories (5:37)
5.2 การคำนวณด้วย New Column (6:54)
5.3 การคำนวณด้วย New Measure (4:45)
5.4 ฟังก์ชั่น Date & Time | การเปลี่ยนวันที่จาก Data Type Text เป็น Date โดยไม่มี Error (6:37)
5.5 ฟังก์ชั่น Date & Time | การสร้าง CALENDAR (6:49)
5.6 ฟังก์ชั่น Date & Time | DAY/MONTH/YEAR (6:45)
5.7 ฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | การคำนวณวันด้วย DATEDIFF (3:14)
5.8 ฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | HOUR/MINUTE/SECOND (3:45)
5.9 ฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | TODAY/NOW (4:45)
5.10 ฟังก์ชั่น Logical | IF, การใช้ IF ซ้อน IF (14:14)
5.11 ฟังก์ชั่น Logical | AND, การใช้ IF ร่วมกับ AND (5:48)
5.12 ฟังก์ชั่น Logical | OR, การใช้ IF ร่วมกับ OR (5:28)
5.13 ฟังก์ชั่นText | LEN (1:57)
5.14 ฟังก์ชั่นText | การเชื่อมข้อความด้วย CONCATENATE และวิธีการอื่นๆ (5:45)
5.15 ฟังก์ชั่นText | ตัดคำด้วย LEFT/RIGHT/MID (4:49)
5.16 ฟังก์ชั่นText | จัดรูปแบบอักษรด้วย UPPER/LOWER (1:31)
5.17 ฟังก์ชั่นText | ค้นหาตำแหน่งด้วย FIND และการประยุกต์ใช้กับ LEFT (4:35)
5.18 การเชื่อมต่อ Data ด้วย RELATED (3:22)

Step 6 : การสร้าง Visualizations และการปรับแต่ง Format & Analytics (พร้อมแนะนำการอ่านกราฟ)

6.1 แนะนำ PowerBI Desktop Report ก่อนลงมือสร้าง Visual (6:10)
6.2 การสร้าง กราฟบาร์ Stacked Bar Chart (9:21)
6.3 การสร้าง กราฟแท่ง Stacked Column Chart (7:30)
6.4 การสร้าง กราฟบาร์ Clustered Bar Chart (6:16)
6.5 การสร้าง กราฟแท่ง Clustered Column Chart (5:31)
6.6 การสร้าง กราฟแท่ง 100% Stacked Bar Chart (4:02)
6.7 การสร้าง กราฟแท่ง 100% Stacked Column Chart (5:00)
6.8 การสร้าง กราฟเส้น Line Chart (7:56)
6.9 การสร้าง กราฟพื้นที่ Area Chart (6:28)
6.10 การสร้าง กราฟพื้นที่ Stack Area Chart (6:04)
6.11 การสร้าง กราฟผสมคอมโบ Line and Stacked Column Chart (4:49)
6.12 การสร้าง กราฟผสมคอมโบ Line and Clustered Column Chart (2:04)
6.13 การสร้าง กราฟ Ribbon Chart (3:44)
6.14 การสร้าง กราฟน้ำตก Waterfall Chart (3:55)
6.15 การสร้าง กราฟประเภทจุด Scatter Chart (8:31)
6.16 การสร้าง กราฟวงกลม Pie Chart (5:12)
6.17 การสร้าง กราฟโดนัท Donut Chart (2:51)
6.18 การสร้าง กราฟต้นไม้ Treemap (3:39)
6.19 การสร้าง กราฟแผนที่ Map /Filled Map (7:01)
6.20 การสร้าง กราฟกรวย Funnel (2:50)
6.21 การสร้าง กราฟแบบเกจวัด มิเตอร์ Gauge (5:27)
6.22 การสร้าง ป้ายแสดง ค่าสรุป ตัวเลข Card (2:26)
6.23 การสร้าง ป้ายแสดงข้อมูลแบบหลายแถว Multi-row Card (4:48)
6.24 การสร้าง ป้ายแสดง ค่าสรุป ตัวเลข เปรียบเทียบเป้าหมาย KPI (3:01)
6.25 การสร้าง ตัวกรองข้อมูล Slicer (3:43)
6.26 การสร้าง ตารางข้อมูล Table (6:18)
6.27 การสร้าง ตารางข้อมูลหลายตัวแปร Metrix/สร้างตารางแบบ PivotTable (4:52)

Step 7 : การปรับแต่ง Visualizations เพิ่มเติม

7.1 การแทรก Logo บริษัท (2:08)
7.2 การเลือก Theme Dashboard (4:29)
7.3 การเพิ่มรูปแบบ Visuals ใหม่ๆ (3:19)
7.4 การจัดการ Page Properties | Wallpaper & Background & Filter Pane & Page Size & Page Alignment (8:59)
7.5 เครื่องมือจัดตำแหน่ง Arrange Visual (4:55)
7.6 การเปลี่ยนเป็นค่าต่างๆ เช่น Sum, Average, Min, Max, Median เป็นต้น (4:05)
7.7 การแสดง % of Grand Total , การ แสดง % of Column Total, การ แสดง % of Row Total (6:52)
7.8 การเพิ่ม Analytics ให้กับกราฟแต่ละประเภท เช่น Min Line, Max Line, Average Line เป็นต้น (4:22)
7.9 การปรับแต่งป้ายอธิบายข้อมูล Tooltips (3:29)
7.10 เพิ่มสีสันและสร้าง Visual Control ให้ Dashboard ด้วย Conditional Formatting (10:30)
7.11 การปรับแต่งค่า Date Filltering เช่น สินค้าที่ขายได้วันนี้ เดือนนี้ ปีนี้ เป็นต้น (6:44)
7.12 การปรับแต่งค่า Number & Text Filltering เช่น กรองเฉพาะสินค้าที่ต้องการ, Top 10 Product เป็นต้น (5:08)
7.13 แนะนำการจัด Layout สำหร้บ Mobile Device (3:29)

Step 8 : มาลงมือสร้าง Visual กันเถอะ!! (แนะนำการคำนวณค่าด้วย DAX , การสร้าง Visual ประเภทต่างๆ,การปรับแต่ง Visual ,วิธีอ่านค่าจากราฟที่สร้าง)

8.1 วาง Logo, Company Name, Dashboard Name, ปรับแต่ง Page Properties (9:28)
8.2 Total Sales Value | การสร้าง Visual เพื่อดูยอดรวมปริมาณ (4:33)
8.3 Total Sales Value This Month | การสร้าง Visual เพื่อดูยอดรวมปริมาณ (3:44)
8.4 Total Sales Value This Week | การสร้าง Visual เพื่อดูยอดรวมปริมาณ (2:12)
8.5 Total Sales Value Today | การสร้าง Visual เพื่อดูยอดรวมปริมาณ (1:51)
8.6 Total Profit | การสร้าง Visual เพื่อดูยอดรวมกำไร (2:38)
8.7 Total Quantity | การสร้าง Visual เพื่อดู Total Quantity (1:29)
8.8 % Discount | การสร้าง Visual เพื่อดู Average Discount (4:09)
8.9 Profit Ratio | การสร้าง Visual เพื่อดูภาพรวมอัตราส่วนกำไรต่อยอดขายรวม (3:48)
8.10 Profit per Order | การสร้าง Visual เพื่อดูอัตราส่วนกำไรต่อออเดอร์ (3:50)
8.11 Profit per Customer | การสร้าง Visual เพื่อดูอัตราส่วนกำไรต่อลูกค้า (4:56)
8.12 Total Sales Value vs Target 1 | การสร้าง Visual เพื่อดูตารางเปรียบเทียบปริมาณขายกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ (5:16)
8.13 Total Sales Value vs Target by Sub-Categories 1 | การสร้าง Visual เพื่อดูตารางเปรียบเทียบปริมาณขายกับเป้าหมายที่ตั้งไว้แยกตาม Sub-Categories (9:16)
8.14 Total Sales Value vs Target by Sub-Categories 2 | การสร้าง Visual เพื่อดูแนวโน้มเปรียบเทียบปริมาณขายกับเป้าหมายที่ตั้งไว้แยกตาม Sub-Categories (4:11)
8.15 Total Quantity by Categories & Sub-Categories | การสร้าง Visual ความสัมพันธ์ ระหว่างปริมาณขายรวม , Categories, Sub-Categories (5:11)
8.16 Daily Sales Value by Market | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Sales , Market ในเดือนปัจจุบัน (6:32)
8.17 Monthly Sales Value by Market | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Sales , Categories ในเดือนปัจจุบัน (4:46)
8.18 Sales by Region | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Sales , Region (6:09)
8.19 Sales by Region and Market | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Sales , Region, Market (3:25)
8.20 Sales by Market and Categories | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Sales , Market, Categories (3:49)
8.21 Sale by Country | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ Sale, Country (5:55)
8.22 สร้าง Slicer & Filter และปรับ Page ครั้งที่ 1 (17:27)
8.23 Profit & Sales Value | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Profit, Sales Value, Quantity, Product (6:30)
8.24 Profit & Sales Value | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Profit, Sales Value, Quantity, Customer (3:31)
8.25 Ship Cost & Sales Value | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Ship Cost, Sales Value, Profit, Product, Country (7:43)
8.26 Customer Overview | การสร้าง Visual เพื่อแสดงข้อมูลการขายของแต่ละลูกค้า, กำไรและค่าขนส่ง (4:36)
8.27 Cutomer Ranking by Sub-categories | การสร้าง Visual เพื่อแสดงข้อมูล ลูกค้า ยอดขายแยกตาม Sub-Categories (2:43)
8.28 Customer Sales & Profit | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Customer, Sales, Profit, Quantity (6:24)
8.29 Sale Forecast by Categories | การสร้าง Sales Forecast แยกตาม Categories (7:39)
8.30 Detail Monthly Sales | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง Sales, Segment, Categories, Sub-Categories, Products (9:06)
8.31 Total Shipment, Monthly Shipment, Daily Shipment | การสร้าง Visual การแสดงปริมาณ Shipment รวมทั้งหมด, ประจำเดือน, ประจำวัน (7:12)
8.32 Total Shipment Cost , Monthly Shipment Cost | การสร้าง Visual การแสดงปริมาณ Shipment Cost รวมทั้งหมด, ประจำเดือน (3:20)
8.33 Shipment Mode | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ ระหว่าง จำนวน Shipment, Shipmode (5:54)
8.34 Daily Shipment | การสร้าง Visual การแสดงรายละเอียดการ Shipment ประจำวัน (8:34)
8.35 Monthly Shipment | การสร้าง Visual การแสดงแนวโน้ม Shipment ประจำเดือน (4:42)
8.36 Detail Monthly Shipment GanttChart | การสร้าง Visual การสร้าง Visual เพื่อดูรายละเอียดประจำเดือน (8:19)
8.37 Sales Value vs Sale ValueTarget by Person | การสร้าง Visual เปรียบเทียบเป้าการขายกับยอดขายจริงแยกตามพนักงานขาย (7:47)
8.38 Sales Value by Person | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ Person, Sale Value, Categories (2:19)
8.39 Sales Country by Person | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ Country,Person, Sale Value (3:36)
8.40 Detail Sales Monthly by Person | การสร้าง Visual เพื่อดูความสัมพันธ์ Person, Region, Country, Categories แยกเป็นเดือนๆ (6:27)

Step 9 : การเผยแพร่ Sales Dashboard และการตั้งค่าให้ดึงข้อมูลอัตโนมัติ

9.1 การสมัครใช้งาน Power BI Service (4:51)
9.2 การ Publish Dashboard (4:42)
9.3 การติดตั้ง Data Gateway สำหรับเป็นทางเข้าออกของข้อมูลในบริษัทและ Power BI Service (6:03)
9.4 การ Set Power BI Service ให้ดึงข้อมูลอัตโนมัติจากบริษัท (5:25)
9.5 วิธีการใช้มือถือหรือ Tablet ดู Dashboard (3:21)

Step 10 : การนำเสนอ Sale Dashboard

10.1 การใช้งาน Power BI Service (6:43)
10.2 ธุรกิจ หน่วยงาน จะได้อะไร ?? จาก Sale Dashboard ที่เราสร้างขึ้นมา (7:12)

Teach online with

3.14 การ Add Conditional Column

Lecture content locked

If you're already enrolled, you'll need to login.

Enroll in Course to Unlock